腾讯云链家合作:让链家更容易找客户 让客户更

  腾讯云链合作:让连锁更容易找到客户,方便客户找房子

  近日,腾讯云与连锁机构达成战略合作,合作表明,未来连锁企业通过腾讯云端大数据,人工智能等功能,通过线上线下获取,重建和优化房屋,租赁,采购等交易流程建立一个房地产服务生态系统。在房屋租赁市场将成为新的出路,腾讯云与连锁合作是房地产服务业整体风向标的基准,为业界进一步探索数据管理,智能体验提供有效的体验。 Chain House创始人佐佳在今年乌镇举行的世界互联网大会上指出,Chain House将全面数字化房地产服务新格局。目前,全国拥有8000多家连锁店和15万家经纪商,共有3000万服务网络用户,并从2008年开始建设“房地产词典”数据库,覆盖全国36个核心重点城市,8000万个住房数据量达1,200T,已成为中国最大的住房数据库。基于此,建立了全国性的大数据采集云系统,为服务体验和效率提供底线保障。腾讯云是利用强大的大数据开发引擎,方便的数据挖掘和挖掘,开箱即用的数据管理工具,帮助连锁大数据平台稳定运行。腾讯云一站式数据挖掘分析平台支持SQL交互分析,多维分析,敏捷报表门户,为用户提供简单,易用,高性能的数据分析和显示功能。目的是实现“完整的数据链”,让连锁家更容易找到准确的客户,让客户能找到更满意的房子。用云计算和大数据构建智慧的房地产服务系统北京市朝阳区兴隆家园的姚女士白天工作很忙,白天没有时间去现场看她。不过,网上信息并不是一成不变,照片与真实情况有一定的差异,但是他们的租房需求非常明显,那就是“交通便利,南方安静的环境”,那么大数据和云计算就显得尤为重要。连锁基于大数据的积累,她可以为她推荐一些需求清单,让她选择,节省时间找房屋看房。由连锁提供的数据显示,现在每笔交易都需要约12000个意见落后,这意味着今天一个房子的数据量大概在30M到50M左右,未来有望达成一笔对应的3万个消费意见,那么金额房屋信息将达到1G。对于海量数据的挖掘和处理,腾讯云链管理需要进行数据管理,将为其提供全面的数据元素信息管理功能。支持详细的现场级数据访问控制,包括数据库表数据字典,数据跟踪与追溯,热点数据分析,有效提高企业数据资产管理效率。同时,易用,安全,稳定,高性能的大数据开发引擎也将为大数据整合,存储和计算链条提供完整的企业级解决方案,使得连锁企业能够专注于挖掘其大数据资产的业务价值,同时解决购房过程中的痛点。腾讯云帮助更大,更强大的数据连锁公司强大的在线数据链能力,拥有各种房地产数据,这与其他互联网中介机构难以匹敌。 “房地产是一个低频交易,但实际上是高频率的内容消费。”左辉指出,“所谓的数据现在更是一个概念,但数据背后的意义在于,它有助于我们重新认识这个世界。”不久前,媒体形容连锁之家为“一个大数据公司身着房地产中介外套“据了解,今天房地产服务业发展刚刚开始建立消费层面的数据,这是连锁家居的第一步,连锁家居是第一批在线房地产类的重度用户。过去大部分房地产消费层面的数据非常少,基本就是停留在信息层面,比如开发商的房地产名称,容积率,拍几张照片,画几个平面图,手房数据少。连锁一直非常关注数据的积累。近4亿链家建立了全国最大的房地产数据库,管理36个城市8000万个可用数据,容量达到1200T。由于云计算和大数据的介入,基于房地产数据库的连锁家园,不仅提供客户以透明的价格提供客户的交易数据,价格范围,房间布局等因素,帮助买家做出有效的决策,依靠互联网标准化的数据管理,实现信息的无差别共享,改变不透明度的房地产信息产业,提高买卖双方的效率,例如连锁家居基于大数据研究开发的“住房智能评估系统”,通过科学的算法来衡量大量的实际数据,评估住房价值许多角度,不仅帮助用户对房地产资产进行无法管理,出售或出售Hous为定价决策提供参考,也为需要购买的用户提供价格意向,帮助用户选择合适的房间。并通过多方参与,相互制约,重新分配住房定价话语,增加住房定价机制的透明度。又例如,通过与交易过程中的用户和经纪人的交互,累积交易过程中的痛点和风险点的数据以将过程数字化。链条重建交易链接并启动“交易过程可视化”。腾讯云副总裁王会兴表示,腾讯云是一家云计算厂商,将技术能力融入到客户的每一个流程中,把握住房地产服务的本质,包括找房,看房,签约,并使这个过程可管理,可预测,重新回到月球,有利于动态调整客户服务策略,提高服务质量。腾讯云在大数据领域,人工智能积累,做大做强数据公司更好地服务于消费者。腾讯云和连锁将依托人工智能和房地产市场的大数据能力开展合作,共同打造整个产业链房地产服务生态系统。