TalkingData林逸飞:数据运营成为新零售的胜负手

  谈数据林亦菲:数据操作成为新的零售商

  【技术新闻】12月19日消息,近日,中国品牌商会主办的“2017中国品牌商业大会”在长沙召开,年会以“引领消费新时代”为主题,吸引了来自各地的品牌包括零售,投资者,开发商和服务供应商在内的400多人参加了此次展会。随着消费升级和新生代成为消费者,未来线上线下业务的整合将越来越密集。企业将整合整个渠道,为消费者提供更好的消费体验。所以对于传统的零售业来说,使用各种数字工具来改善消费者的数字体验已经成为必修课。 TalkingData公司合伙人兼执行副总裁林逸飞TalkingData合伙人兼执行副总裁林逸飞应邀出席会议并发表主题演讲。他指出,今天,无论是在谈论消费者,商品还是商业场所,都会说。消费升级,新技术革新,生态环境变化是推动零售业发展的三大因素。在这种情况下,采取什么样的经营策略才是新的零售竞争的支点。今天的业务分散在线上和线下两种情况下,因此企业需要对在线合并离线(OMO)进行操作性思考,同时在线离线级别“选择”和“便利”,同时也允许离线的“体验”和“服务”,当消费者,产品和服务全部数字化时,企业的竞争就在于这些数据的使用和操作,企业可以以很小的成本获得各种软件和工具微博,微信和各种小程序正在大规模地进入大量的线下业务,帮助他们整合数字化和离线化的整合。图:线上线下综合化运营的思考零售企业非常注重创新,坚信大数据可以创造价值,但是如何为大数据创造价值,如何量化价值还不清楚,林亦菲指出关键在于选择合适的工具和切入点。从业务分析和数据挖掘出发,企业应该逐步规划和实施,建立数据业务与最终投资回报之间的清晰关系。不要急于“创新”,颠覆一切观念,转型应该是一个渐进的过程。零售企业数字化转型与运营实践林亦菲分享了零售企业数字化转型运营中市场运营,工具与平台,数据分析与运营,数据资产与创新五个方面的要点:1市场运作:根据新的零售布局和在线交通占用情况,制定全渠道交通建设战略,基于情景的活动规划和闭环评估机制; 2.工具和平台:从全渠道数字资产,系统和场景操作开发数字化转型战略能力架构平台; 3,数据分析与操作:构建泛员运营,全渠道流量运营,业务分析模式,业务流程优化等运营系统; 4.数据资产:开发数据资产收集,评估和应用建议,结合业务场景和连续迭代; 5,创新:通过核心业务切入前后端业务,在数字产品设计,智能客户服务,数字供应链优化等领域进行数据智能化创新。线上和线下营销的闭环整合,在新的消费时代创造闭环数字营销至关重要。林逸飞结合了TalkingData多年来积累的经验,共享集线上与线下的闭环营销框架,包括联系人设计与数据采集,业务数据与业务流程,数据工程与IT工程,以及客户全渠道互动操作归结到这几个关键环节的数据重要部分林一飞表示,在数字化转型中,零售业和新一代数字消费者可以衍生出许多新的情景融合,而且也逐渐从网络系统中涌现出来,第三通过IT和数据工程来充分分析这些数据,挖掘,优化,运营和积累,形成对闭环营销,销售可以带来很大的刺激。帮助零售企业转型,推动新的消费时代TalkingData整合大数据生态系统并将零售行业解决方案集群和零售业务运营平台的人力资源生态,行业咨询能力,平台支持能力与零售业务相结合,提供完整的产业链服务,推动零售企业创新决策转型,全渠道交通和竞争环境转型下的智能决策,积极应对消费者消费需求变化。