BDTC 2017

  BDTC 2017

  技术新闻12月21日消息,12月7日至9日,为期三天的2017中国大数据技术大会(BDTC 2017)在北京结束。作为大数据领域最具影响力和规模最大的技术盛会,中国大数据技术大会连续十年成功举办。今年以“大数据与智能”为主题,深入参与各行业的智能化流程与实践。除了主题演讲外,还有数十场以大数据,机器学习,深度学习为主的技术论坛,云服务等,以及金融,医疗和制造等行业的分论坛。南京陆行分会受邀参加英国国际广播电视集团(BCTC)2017年活动。 R副总裁倪玲是“大数据分析与生态系统”论坛的主讲嘉宾。倪玲以大数据分析和机器学习的实际应用为出发点,发表主题为“天才智能 - 大数据科学云平台实践”的讲话。倪玲提到,随着企业数据的快速增长和对不同应用场景需求的快速增长,企业在处理和挖掘数据价值的过程中往往面临着一些问题。首先,数据容易出现,难以摆脱现有的大数据系统往往只能作为采集和存储的单一功能平台。缺乏有效可靠的机制来支持上层分析和应用,使得数据价值无法被充分挖掘。二,多样化业务复杂需求分析基于领域知识建模,交互式可视化分析,传统机器学习和深度学习,分析复杂多样的需求,从传统统计分析入手。但是,现有的传统大数据平台无论在软件还是硬件配置上都无法满足不断发展的分析需求。三,平台重复为了适应不同需求的分析,企业倾向于搭建多个平台,导致资源浪费和维护成本激增,多个平台之间重复的数据和分析流程往往导致效率低下的分析。四,平台维护难点分析和运行环境复杂多样,企业缺乏有效的配置和维护工具,使得开发人员往往需要花费大量时间处理非核心开发问题。随着私有数据云平台的业务需求越来越多,SKYRUN开发了一个全流程的大数据分析和机器学习平台产品SkyIntelligent数据科学平台。统一高性能计算环境和基于容器的私有云方法,可以解决上述许多问题。 SkyIntelligent数据科学平台的设计遵循“一站式,模块化,可扩展”的原则。通过对底层,中间件和前端三层架构的优化,SkyIntelligent简化了大量的数据分析过程和工作,如海量数据传输,本地软件的复杂配置,局部性能有限硬件等方面的挑战,从用户创建一套数据读取,转换清理,特征工程,模型培训与评估,应用与模型部署等一站式数据分析全生命周期解决方案。