给零售业卖无人解决方案 创新工场有点想法

  对零售行业不了解创新研讨会的一个小想法

  [亿邦电讯]面对长长的红网面包店收银员排队,你有没有想过如何加快结账过程?面包店SKU不多,只有50左右,但是在没有包装的情况下缓慢的点心,无论是条形码还是RFID都在谈论,只能靠员工来判断,识别和输入。换另外一个场景,在超市自助式称重机显示屏上,找到一个页面的蛇果和富士苹果,眼睛模糊不清?有没有更有效的方法?这是一个长达十年的创新车间人工智能研究所可以通过人工智能技术解决问题。作为一个风险投资机构,创新工程去年成立了人工智能研究所。其职责之一是为金融,教育,医疗,运输和制造业提供技术支持。零售业务旨在为企业,便利店和集装箱提供无人化解决方案。例如,上面提到的面包店,以及富士苹果和蛇之间的区别,可以通过包含视觉识别和计费系统的机器来处理。 “将来,结账系统可以充分认识到功能,甚至多目标识别,自动定价。”创新工厂人工智能学院联合创始人王静说。王静认为,零售行业目前有两大趋势 - 数据和情报,是新零售,新经济,智能零售,数字经济等新兴概念的核心,零售业将收集甚至更多维度数据,并做出更深刻和全面的分析和预测。以零售店的放养为例,数据的作用是不言而喻的。亿邦电力了解到,7-11创始人铃木敏文必须遵循“设定 - 实施 - 验证”的逻辑来放养放养,否则会出现移动现象,具体操作是以销售数据为起点结合第二天的天气和周边的环境来预测消费者的心理和秩序,然后根据当天的销售量和时间来确认和调整假设,包括来自7-11 POS系统的销售数据。但是,王静指出,上述过程中,经理的个人经历也起着特别重要的作用,包括对天气和周边环境的了解以及对未来的预测,人工智能可以综合多种因素做出明智的决策,举例说明,店主可以通过摄像机等传感器来掌握消费者行为的整个过程,消费者从商店里被识别出来,他们是谁,是否是成员,他们看什么,他们对什么产品感兴趣,在哪个区域有更多的互动,结账时要买什么。王静强调,前端转型的目标不仅节省了大量的人力,而且还让用户从离线到在线的记录真实而清晰的消费者行为数据,之后可以看到谁买了什么,根据数据可以预测销售情况,指导选择,以及千千万万的面条营销等等。比如根据用户以前的购买行为,给予不同的优惠促销。 “购买的人往往有一个特别的折扣,这是不同于所有的10%的折扣,并获得有限的钱更高的回报率。”当然,那不是一次性的效果,也不是因为看上去太“科幻”而去掉了登陆的可能性,基于丰富的数据收集和积累,王静分享了他的经验亿邦电力:首先,因为销售预测知道原来的周期性,要导入以前的销售数据,数据的完整性很重要,一些店铺有一个比较旧的数据收集系统,数据只能存储在本地。性别,还是一家店铺经营一段时间,销售也可以是大量的数据“。当然,在一定时间内建立单店会比现有的人为判断更聪明。”王晶指出,不同的目前市场上的技术厂商都遵循类似的逻辑和程序,但每一个都有其独特的信息或算法。王静说,工程研究院的创新是特殊的解决方案是客户的需求。 e我看到一个客户,最长的时间花在了解对方的实际业务上,到底有什么痛点,什么样的过程是合适的。她指出,在算法中,很多时候结果属于项目性问题:我们是否可以从用户的整个过程体验入手,思考如何创建一个流畅的结账流程?相反,不管技术有多酷,实际情况下都不能实现,商家不会付钱。当然,市场上的人工智能还有很多神话。例如,这项技术不能很好地解决超市里无人值守的问题。当客人将产品倒出购物篮后,如果两件产品完全堆放和阻塞,可能会导致机器无法识别,但会被提醒。 “王静强调说,现阶段机器不一定比人们聪明,但在一定程度上提高了运营效率。