寄云科技汽车整装阶段质检数据分析方案获认可

  送云技术汽车装配阶段质量检测数据分析方案获得批准

  上下游自动流水线之间的自动化装配线互动,联锁,数据采集质量好,分析要求高。最近,在Sendun的NeuSeer工业互联网平台的基础上,Sendun Technology为德国着名汽车制造商的汽车组装阶段建立了质量检测数据分析程序。项目实施后,效果得到了用户的肯定,有效地提高了产品的质量和效率。汽车流水线装配线自动化面临的挑战汽车销量逐年增加,汽车产能需求也在不断增加。汽车产品包括车辆和发动机,传动装置和其他装配过程中涉及数十万或数千个零部件的合格检验和装配技术是汽车制造过程中最重要的环节之一,其生产能力和产品质量正面临着更高的要求和挑战。要利用先进的信息技术实现自动化,标准化,智能化的生产模式,加快进入工业4.0时代,实现智能化生产。德国汽车制造商被认为是世界上最成功的高档汽车品牌之一。目前,制造商汽车零部件生产和产品组装通过自动化流水线。由于部件数量多,每个部件的精度都相应较高。如果零件的精度不够,则会直接导致装配失败。然而,在所有方面都容忍公差,包括上游制造的零件的测量参数和尺寸数据,零件集成后的外部间隙数据,安装零件外的数据。在整个过程中,零件的生产和测量在装配线的上游完成,然后在装配线的下游完成。例如,在整合过程中会出现问题,并将问题反馈到装配线的上游以调整机器参数。有时每个链路的数据都在容错范围内,但车辆安装有问题。如果出现问题,找回原因,但由于不同的环节有不同的质量检测系统,而且系统之间的数据不整合,是独立的,不能理解问题的原因。为了进一步提高部件的制造质量和汽车装配成功率,有必要打破质量检测数据之间的壁垒,找出部件批次与下游外部缺口数据之间的滞后,找出上游部件参数对外部数据,通过改变上游零件的生产参数来减少外部数据错误,提高车辆合格率。在NeuSeer平台的基础上,结合客户的实际情况和行业经验,分析了上游生产件和下游组件外部数据的误差,共分四步建立质量检测数据分析程序。质量检测数据分析程序的自动组装阶段。首先,派云技术将收集的数据拆分,填写缺失的数据,部分数据和外部数据的汇编趋势分析;然后,将外部数据的部分和汇编上传到发送云NeuSeer平台的统一互相关为了找到两组数据之间的时滞,本文还对部分缺陷数据中的重要变量进行了跳点测试和外部数据来验证上游数据和下游数据之间的时间差。最后,通过改变上游数据来控制外部数据,以适应外部数据找出两者之间的功能关系。发送云科技打造汽车装配质量检测数据分析计划阶段,通过外部过渡数据和外部缺口数据分析,可以发现管道在整改中的变化;确定上游生产数据的下游部分和下游间隙数据滞后以及具体的滞后时间预测组件的外部间隙数据。该汽车厂商相关负责人表示,云科技汽车装配阶段质量检测数据分析方案有效提高了制造效率和产品质量,并迅速找到车辆检测发现问题的相关因素,为早期干预正确调整奠定了基础良好的基础。