深耕主动安全领域八年 径卫终极目标剑指自动驾

  在八年守门员最终目标的领域内主动安全的培养意味着自动驾驶

  国家安全生产监督管理总局和交通运输部于12月19日发布了“2017年道路安全运输发展报告”。报告指出,尽管近年来中国道路交通事故数量大幅下降,高速交通事故仍然居高不下。 2016年,我国共发生交通事故63093人,交通事故223630人,造成直接财产损失12.1亿元。资料来源:2017年道路交通安全发展报告据估计,94%的交通事故是由人为因素造成的。在驾驶人的过程中有许多盲点,这些只能依靠驾驶员的仔细观察和经验来处理,但在长时间驾驶和高速行驶的过程中,难免会有疲劳,容易产生心理以卡车司机为例,据今年发布的中国卡车司机大数据显示,全国卡车司机中,有84%的人每天工作时间超过8小时,其中40%以上的司机超过12人大多数卡车司机疲劳数据来源:卡车大厦中国卡车司机大数据驱动长期以来,司机难免会疏忽,发生危险时难以察觉,或者没有足够的时间做出应急响应事故发生后,改变事故发生后的紧急情况事故发生前司机的主动防控势在必行,作为主动安全控制的关键,中国的ADAS(高级驾驶辅助系统干)市场近年来发展迅速。据分析师预计,中国的ADAS市场预计在2015年至2020年间以35%的复合年增长率增长,到2020年将达到近800亿元。表:2014 - 2020年中国ADAS市场规模较大的ADSL产品能够有效降低交通运输行业的事故率和人员和财产损失,以Radius Vision技术为例,作为领先的公司之一在中国主动安全智能管理和服务中,其智能驾驶主动安全防护系统实现了全面模式控制和智能预警的危险驾驶状况(疲劳,吸烟,打电话,前向碰撞等)的控制,同时,通过人工智能主动安全云平台整合道路行驶过程中的人,车,路等全方位的现场数据,为用户形成安全分析报告,为舰队安全作业提供多层次的数据管理性解决方案。威视技术驾驶员状态预警装置和前向主动安全预警装置今天,人工智能正在发展中自动驾驶行业已成为战场。作为自主驾驶发展最重要的驱动力之一,ADAS领域的优秀企业已经开始部署自主驾驶。但是,高自主驾驶之路还存在诸多瓶颈,其中最重要的是如何加强决策。面对复杂和不可预测的真实驾驶情景,大量高质量的驾驶行为数据尤为重要。据了解,由于大部分ADAS公司起步早于国内,目前镭射成像技术标示样本库已累计超过数十亿,里程已经超过30亿公里。一方面,这些数据将成为智能车不断“学习”真实驾驶行为和习惯,不断优化用户驾驶体验的基础;另一方面,建立高质量的人工智能算法模型为车辆输出最优自动驾驶仪决策,同样需要研究和积累这些数据。