决胜人工智能

  赢得人工智能

  科技新闻12月12日消息,北京12月份冷冷,万物不息,蕴含了一年的辛勤劳作,对来年寄予厚望。 250多年来,人类社会迅速发展的主要动力是蒸汽机,电力,内燃机,计算机,互联网等一般技术。这些技术的出现伴随着大量互补性创新和商业机会的涌现。到目前为止,人工智能是能够与上述技术进行比较,代表未来的发展方向。 12月8日,第八届中国企业管理论坛“人工智能如何改变企业未来”由青年学习联盟(YOLO)在北京举行。首脑会议邀请世界顶级咖啡制造商斯坦福大学教授Jerry Kaplan教授,日本机器人公司Robo Garage创始人兼首席执行官,高桥友司,东京大学杰出教授,IDL创始人,Horizo​​n Robot Technology创始人兼首席执行官Yu Kai,腾讯CVP首席财务经理赖志明,阿里服务集团总经理赵堃等300多名企业家参加了会议,共同探讨人工智能的发展历史,现状和趋势,以及对商业模式和业务流程的影响,帮助中国企业家在人工智能转型中开创新思路,追求新战略。在这个善于创造紧张和焦虑的时代,论坛无疑类似于一个“安定剂”,让每个人都能平静地认识人工智能发展的历史和趋势,认真思考对商业世界的深远影响。新一代的人工智能不仅仅是一个“轮子”。有人比较了人造智能对世界的影响,这不是很合理。轮子的发明带来了运输领域的革命,交通运输只是人工智能可能转化的众多行业之一。从IBM的深蓝机器人到Google的Alpha Go,从机器人狗“大狗”到群体机器人,从了解书面语言到情感计算,增强现实,人工智能对业务的影响都是从单点的突破,逐渐趋于洪流,而这一洪流将继续放大,制造业,零售业,交通运输业,金融业,医疗保健业,法律业,广告业,保险业,娱乐业,教育业和几乎所有行业都将受到旧业态模式的影响以及抓住机器学习潮流的核心流程。机器人在自动化时代诞生之前,人工智能和机器学习有什么区别?今天的大多数机器人也仅限于工厂,执行简单,重复的任务。原因是目前大部分机器不能感知周围的环境,也不能适应环境的变化,所以只能在精细的控制环境下工作。但是,一旦使用了人工智能,就相当于给机器人装备了眼睛和耳朵。他们可以感知周围环境,并像人类和动物一样相互交流。这种新型的“柔性机器人”能够与现实世界中的人们在同一个环境中工作,因为它们适应周围发生的事情,机器人的“灵活性”是通过机器学习实现的。传感器确定周围物体及其精确位置,机器学习程序从传感器中提取质量流量并提取规律。人工智能是一种自动参考人工智能的高级形式。我们往往误导好莱坞大片或一些文学作品,认为机器人会变得更聪明,最终打败人类和击败人类。事实是,原因是人工智能中的“智能”很容易让我们“识字”。人类发明新机器的原因是因为新机器可以自动完成以前需要人工的工作 - 无论是手工的还是精神的。新机器应该能够比人类更好,更快,更低成本地完成工作。否则,新机器的发明没有多大价值。人工智能不能像许多电影中所描述的那样超越人类的能力,并最终从人类控制中占领世界。人工智能程序仍然是人类编写的计算机编程语言,它仍然是人类解决现实世界中的不同问题的工具。与以前的机器设备相比,人工智能是一种先进的自动化方式,使人类能够更好地从业务和技术工作中解脱出来,同时使整个社会更加繁荣。得益于海量数据的积累,算法的进步和硬件技术的提升,我们今天看到的大多数人工智能都是更多的机器学习技术,加上大量的数据应用,包括无人驾驶汽车,推荐引擎,防火墙等等。其中一些数据来自传统的记录交易或记录数据库,一些来自传感器(如手机,相机和物联网)的实时数据流。现代人工智能是从大量不断增长的数字信息中提取价值的新方法。一旦找到大量的数据流,就可以确定可能的应用程序的未来以及如何从中受益。这些数据不需要像传统的数据库一样干净,有组织,甚至凌乱,没有办法没关系。机器学习程序会自动整理这些混乱的数据,得出清楚的结论或评论。从不同角度思考人工智能机会人类总是习惯于使用现有的知识体系来解释新事物。例如,当引入新技术时,人们自然会认为新技术将直接取代他们已经了解和理解的东西。但是随着你熟悉并掌握这项新技术,人们逐渐意识到,如果你真的想扮演新技术的角色,就需要重新设计这个过程。当汽车在1900年左右首次出现在美国时,人们称之为“马车”。为什么?因为很容易将它理解为熟悉的旅行车的替代品,但是仅仅有一匹马是惊人的。去除马有明显的优势。车不跑,不生病,不拒绝工作,不必小便,这在当时城市是一个难以想象的大问题。但是如果你把汽车当作一辆无马的汽车,那么新技术的真正力量就会被忽略。汽车已经彻底改变了运输系统。然而,这些优势直到周围基础设施发生重大变化之后才被认识到。如今,当我们面对无人驾驶汽车时,我们也在重复同样的错误。无人驾驶车辆将改变一切:人类的旅行方式,生活方式和运输方式。然而,如果没有专用于无人驾驶车辆的专用空间,将它们与驾驶的车辆分开,则无法充分实现这些优点。例如,自驾车可以高速行驶,彼此之间非常接近。但是,无人驾驶车辆如果与有人驾驶的汽车混合,则不允许以这种方式行使。而且,无人驾驶车辆不需要车道甚至红绿灯,车辆可以自行协商最有效的路线。虽然现代汽车装配线已经高度自动化,但基本方法遵循了100年前的亨利·福特(Henry Ford)设计理念,每辆车经过一个接一个的工作台,每个工作站技术人员执行他自己的任务。今天,虽然大多数技术工人已经被机器取代,但生产线的想法仍然是一样的。这意味着整个生产过程必须分解成每个人都能看到和理解的任务或工作台。这样,工人可以把制造过程的每个方面都联系到一个特定的地点。一名工人知道何时何地轮车。经理们可以随时检查生产线,发现问题。但人工智能并不需要遵循这一理念,制造过程会变得更加复杂,每辆车可以采取不同的组装形式。看看亚马逊不断变化的仓库库存模型,这是美国最大的电子产品零售商,我们将窥探一下这些秘密。在一个典型的传统仓库中,相同的物品放在一起便于分类和搜索。但是,在最新的亚马逊仓库中,物品与其他通常一起运送的物品一起放置。人眼可能看起来很混乱,不同大小,形状和类型的物体随处堆放。然而,人工智能计算机系统可以引导一组柔性机器人更快更高效地处理订单。当然,同样的原则也可以应用到其他高度自动化的工厂。这个充分利用人工智能技术工厂的未来,和今天的工厂看起来可能完全不一样,组装中使用的零件可能放置在工厂的不同位置,有大批机器人四处乱跑,组装和分配当然,只有人工智能才能命令这样一个混乱的乐器芭蕾,欣赏它的美丽,在不久的将来,工厂里将会充满机器来收拾和包装订单,存储和整理货架,整理,切割,检查并组装松散的组件,但这场革命不仅限于工厂,很快,人们就会到处看到灵活的机器人,刷墙壁,刷地板,做饭,上菜,洗碗,做床,洗衣服,遛狗,铺设管道,扫地街头,拿工具,包包等等,但这一切只是人工智能的第一步,刚开始的时候我们只是用机器代替人,后来呢,artif官方的智能开启了重新设计的植物和公共空间的大门。中国是人工智能的领导者之一事实上,中国是世界上手机,互联网和网络游戏用户数量最多的数字化国家之一。中国也是世界领先的人工智能技术国家之一,许多中国企业是百度,腾讯,阿里巴巴等人工智能领域的领军企业,也是一些初创公司,机器学习非常擅长提取有用信息数据越多,数据越多,程序运行就越好,中国政府和中国企业可以利用这一战略优势,通过广泛的数据共享来加速人工智能的使用,人工智能尤其是机器学习是最我们这个时代的重要和共同的技术,不仅使我们与电子设备的交互更加容易,而且帮助我们找到更多关于我们自己的相关信息,帮助我们更好地理解这些信息。生活的意义帮助我们跟上这个日益数字化的世界。对企业和经济的影响不仅体现在对企业的直接贡献上,还体现在对企业的影响上互补性创新和机遇的出现。根据管理人员是否准备好,能够迅速感知和抓住机遇的组织将在人工智能的世界中占据高度!